Intelligence appliquée
Recherche augmentée, modèles de langage, prédiction et aide à la décision connectés aux données et contrôles nécessaires.
- RAG et systèmes de connaissance
- Évaluation et observabilité
- Revue humaine et chemins de repli
Expertise 02
Une IA qui mérite sa place en production.
Nous construisons les systèmes d’IA et de connaissance autour d’une décision précise, d’un workflow mesurable et d’une alternative sûre.
Architecture du système
Une intelligence utile exige un contrôle visible.
Un modèle devient une capacité opérationnelle lorsque sources, évaluation, revue et repli font partie du workflow.
Le système que nous façonnons
- 01Couche décision
Tâche bornée, coût d’échec et autorité humaine
- 02Couche intelligence
Ancrage, comportement du modèle, évaluation et garde-fous
- 03Couche opérationnelle
Revue, repli, observabilité et responsabilité
Preuves avant le passage à l’échelle
- Un jeu d’évaluation représentatif
- Des modes d’échec et chemins de reprise connus
- Un comportement observé avec revue humaine
Responsable dès la conception
Capacités, limites, provenance, confidentialité et responsabilité opérationnelle restent visibles.
Standard de delivery
Chaque mission doit laisser des preuves opérationnelles.
Les livrables changent selon le contexte. Le standard, lui, ne change pas.
- 01
Trace de décision
Hypothèses, contraintes et compromis restent inspectables.
- 02
Système fonctionnel
Le parcours le plus risqué est prouvé en exploitation, pas seulement décrit.
- 03
Surface de contrôle
Qualité, limites, responsabilité et reprise sont visibles dans le travail.
- 04
Transfert de capacité
Les équipes héritent du système, des standards et de la capacité à le faire évoluer.
Session de travail
Mettez votre décision la plus critique sur la table.
En une conversation ciblée, nous clarifierons la contrainte opérationnelle, les preuves disponibles et le plus petit parcours crédible.
Réserver une session