Plan de contrôle data
Installer responsabilité, qualité, accès et provenance dans la fondation avant que l’IA ne dépende de ces données.
Produit 01
AI Factory
Une fondation gouvernée pour transformer les données et connaissances de l’entreprise en workflows IA prêts pour la production.
Résultat visé
Des sources dispersées à un chemin délibéré et réutilisable vers l’IA en production.
Contexte adapté
Pour les organisations qui disposent de cas d’usage IA prometteurs, mais pas d’un parcours partagé des données sources à une exploitation évaluée et observable.
Moteurs de connaissance
Transformer les connaissances approuvées en workflows de recherche et de revue où les sources restent visibles.
Chemin de production
Passer d’un cas d’usage à forte valeur à un delivery observable, avec évaluation, autorité humaine et repli intégrés.
Ce que le travail produit
Des actifs concrets pour les équipes qui exploiteront le système.
- 01Frontière du cas d’usage et de la décision
- 02Modèle de sources et de provenance
- 03Suite d’évaluation et seuils d’acceptation
- 04Workflow de référence et contrat d’intégration
- 05Tableau opérationnel et runbook
- 06Feuille de route des capacités réutilisables
Limites explicites
Ce que ce produit ne prétend pas.
- Ce n’est pas un catalogue générique de modèles.
- Le produit ne rend pas autoritaire un contenu non approuvé.
- Il ne supprime pas la responsabilité humaine sur les décisions importantes.
Questions de décision
Les questions à poser dès le départ.
- Peut-on commencer par un seul cas d’usage ?
- Oui. Le produit commence par un parcours utile et testable, tout en préservant les contrats nécessaires à sa réutilisation.
- Faut-il un cloud ou un modèle précis ?
- Non. L’architecture suit les contraintes d’exploitation, les plateformes approuvées et les exigences de portabilité.
- Comment démontrer la qualité ?
- Par une évaluation liée à la tâche réelle, à des entrées représentatives, aux échecs connus et à la revue humaine.
Session de travail
Mettez votre décision la plus critique sur la table.
En une conversation ciblée, nous clarifierons la contrainte opérationnelle, les preuves disponibles et le plus petit parcours crédible.
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