Technozor Lab · 02
Planificateur d’infrastructure LLM
Estimez l’empreinte mémoire d’un déploiement LLM avant de le tester sur le matériel cible.
Mémoire de déploiement estimée
12,7 GiB- Poids du modèle
- 7,5 GiB
- Cache KV
- 2 GiB
- Surcharge d’exécution
- 1,1 GiB
- Total avec 20 % de marge
- 12,7 GiB
Topologie mémoire possible1 × NVIDIA L40S
Méthode et limites
Weights = parameters × precision. KV cache = 2 × layers × context × concurrency × hidden size × grouped-query ratio × precision. Runtime overhead is estimated at 15%, followed by 20% headroom and 10% reserved GPU capacity.
This is a capacity estimate, not a throughput, latency, availability or cost guarantee. Validate kernels, tensor parallelism, framework overhead and production traffic on target hardware.