Playbook de mission · IA en production
Faire sortir un workflow IA du pilote.
Un parcours de production pour les workflows IA à forte valeur qui doivent rester utiles, bornés et responsables face aux vraies sources et exceptions.
Situation opérationnelle
Une démonstration prometteuse existe, mais la limite de la tâche, la qualité des sources, l'évaluation, le repli et le responsable opérationnel restent flous.
Mandat de conception
Traiter le modèle comme une dépendance d'un workflow contrôlé et concevoir autour de lui les preuves, la revue et la reprise.
Résultat visé
Une capacité mesurable et contrôlée par l'humain, avec des limites explicites.Séquence de mission
Passer de l'ambiguïté à la preuve opérationnelle.
Ce playbook illustre un modèle de mission. Il ne constitue ni un cas client nommé ni une garantie de performance. Le périmètre et les preuves s'adaptent à chaque contexte.
- 01
Borner la tâche
Définir la décision soutenue, les échecs inacceptables, l'autorité humaine, les entrées représentatives et l'hypothèse de valeur.
Preuves produites- Cadre tâche et coût d'échec
- Plan d'évaluation
- Carte de l'autorité humaine
- 02
Ingénierie des preuves
Relier sources gouvernées, ancrage, évaluation, observabilité et contrôles de politique.
Preuves produites- Architecture d'ancrage
- Jeu d'évaluation représentatif
- Conception garde-fous et télémétrie
- 03
Opérer le workflow
Mettre en production avec suivi, revue, feedback, repli et responsabilité claire du changement.
Preuves produites- Tranche de production
- Expérience de revue et repli
- Runbook opérationnel
Contrôles intégrés au travail
Intégrer le contrôle à l'expérience.
- Provenance visible au point d'usage
- Évaluations représentatives du travail
- Revue humaine proportionnée au risque
- Repli sûr et responsabilité d'incident
Signaux de progrès
Savoir reconnaître le progrès.
- Performance connue par tâche et risque
- Les exceptions améliorent le système
- Les opérateurs savent quand et comment reprendre la main
Démarrer l’échange
Confiez-nous le problème qui doit fonctionner en exploitation.
Partagez le contexte, la contrainte et la décision en jeu. Nous l’orienterons vers le bon produit ou parcours de delivery.
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